脑机协同信息行为教育部重点实验室（以下简称实验室），立足脑科学和人工智能学术前沿，聚焦信息科学前沿技术和战略性新兴产业发展需求，开展前瞻性、先导性、探索性的前沿引领技术研究和关键技术攻关，探索信息行为的规律机理和科学范式，回答人类如何对语言、图像、视频等多元信息进行感知-获取-加工-解读-应答-应用等一系列科学问题。为了更好地服务国家战略需求与经济主战场，鼓励研究人员打破学科和专业壁垒，进行跨学科研究，产出高质量科研成果，支撑重大技术发现和战略性产业发展，根据《上海外国语大学科研平台开放课题管理办法》的有关规定，实验室面向校内外科研人员征集2023年度开放课题。具体事项公告如下。
一、指导思想：面向国家重大需求，以及国家经济社会发展需求，选择能提升创新与竞争能力的、具有前瞻性的、有良好研究基础及应用前景的课题进行立项资助。
二、选题方向。本年度开放课题将重点资助指南列出的优先选题方向（见附件），同时也接受不在指南列出的选题方向范围内的课题申报。申报课题必须体现学科交叉融合，具有问题导向和创新意识。通过课题研究能够进行不同学科的交叉合作，引导研究生开展跨学科学习，培养研究生问题意识和学术研究素养，提升研究生科研水平和学术创新能力。
三、申请条件：
重点项目：课题负责人需为国内外知名高校、科研机构在编在岗研究人员，博士生导师；一般项目：课题负责人需为国内外知名高校、科研机构在编在岗研究人员，研究生导师。团队成员必须含1名或1名以上研究生，1名本实验室教师作为合作研究人员。课题负责人及研究生在原学科具有一定的研究实力，所在单位同意申报本实验室课题项目。所列课题组成员必须征得成员本人同意，否则视为违规申报。每位申报者只能申报主持1项开放课题项目，项目组成员最多可以同时主持和参与2项开放课题项目。
另外，作为负责人正在承担本实验室开放课题项目的，不得再次申请。往年获得过课题立项的申请人，需要附上结题证书方可再次申报；不得将内容相同或相近的项目，以不同申请人的名义提出申请。
四、项目类别及资助额度：
项目研究期限为2年，具体类别分为：（1）重点项目，资助经费5万元，课题完成时限为2-3年；（2）一般项目，资助经费3万元；课题项目完成时限为1-2年。
五、结项要求：
1. 开放课题基金资助项目所取得的论文、专著和专利等成果归实验室和研究者所在单位共有。
2. 项目完成后须提交结题报告和项目研究成果，进行项目验收。
3. 论文要求：
（1）重点项目
学生作为第一作者（或导师为第一作者，学生为第二作者，或者学生与导师共同一作）的SSCI、SCI一区发表论文1篇；或发表二区以上论文2篇。
（2）一般项目
学生作为第一作者（或导师为第一作者，学生为第二作者，或者学生与导师共同一作）的SSCI、SCI二区以上发表论文1篇；或者发表C刊2篇。
4. 发表的论文或取得的其它成果，须按任务协议书要求标注：本研究受脑机协同信息行为教育部重点实验室开放课题资助，并包含课题编号。
5. 结题论文作者单位需标注本实验室。
中文表达：脑机协同信息行为教育部重点实验室；
英文表达：Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence for Information Behavior- Ministry of Education, Shanghai International Studies University, Shanghai, China.
六、申报方法：课题申报时间为2023年9月27日至2023年10月7日。课题申请团队在截止日前点击下载并填写《脑机协同信息行为教育部重点实验室开放课题项目申报表》及《脑机协同信息行为教育部重点实验室开放课题汇总表》，经所在单位审批同意并加盖公章后，将申报书电子版发送至实验室科研管理部邮箱：neuro@shisu.edu.cn。待立项公示结束之后，申请人提交所在单位审核盖章后申请书原件一式两份，快递至实验室。获批项目的申请人需与本实验室签署“脑机协同信息行为教育部重点实验室开放课题任务协议书”。
七、鼓励措施：鼓励在本项目培育基础上，积极申报国家级以上课题。成功立项国家级课题的，根据项目级别和项目研究内容设计，奖励一定的设备机时。对于结题成果鉴定为优秀的课题，实验室将在结题之后的下一年度追加跟踪课题1项。
八、评审方式及结果公布：实验室秉承公平、公正、公开的原则，对申报项目进行评审和遴选，并公布结果。
九、邮寄地址与联系方式：
邮寄地址：上海市松江区文翔路1550号2号教学楼东楼2楼前台；
注：关于项目申报等相关问题，请通过邮件咨询：neuro@shisu.edu.cn
脑机协同信息行为教育部重点实验室
2023年9月25日
附件：优先资助选题方向
选题一：脑机协同信息行为规律与机制
采用脑科学与信息科学的方法，研究人类信息环境中行为的规律与机制。发现人类对语言、声音、文字、图像、视频等多模态信息感知、获取、加工、解读以及脑机协同的规律与机制，揭示人类行为的产生规律与机制等。
选题二：脑机协同信息行为方法与系统
基于脑科学机理和信息科学技术，开发脑机协同的方法与系统，重点在于提出人类信息感知优化方法、构建信息行为认知决策模型、垂域大模型，开发信息行为支撑系统等。
选题三：脑机协同信息行为管理与应用
围绕人类信息行为的若干典型场景（如数字孪生、虚拟现实、信息茧房），进一步探索脑机协同方法与系统的管理与领域应用。包括但不限于智慧服务、数智营销、智能金融、商业计算、组织计算等。